Phân bổ tối ưu phối hợp
Dự đoán yêu cầu gọi thang trong tương lai gần để giảm chờ lâu
Khi có yêu cầu gọi thang, thuật toán sẽ dự đoán các yêu cầu có thể phát sinh trong tương lai gần – đặc biệt là những yêu cầu có nguy cơ phải chờ lâu. Dựa trên việc đánh giá cả yêu cầu hiện tại và dự đoán, hệ thống sẽ phân bổ thang phù hợp nhất. Tất cả các thang máy phối hợp với nhau để đạt hiệu quả vận hành tối ưu.
Vận hành tiết kiệm năng lượng – Điều khiển phân bổ (ESO-W)
Tối đa hóa hiệu quả vận hành và giảm thiểu tiêu thụ năng lượng
Hệ thống sẽ lựa chọn thang máy trong nhóm sao cho cân bằng tốt nhất giữa hiệu quả vận hành và mức tiêu thụ năng lượng. Trong giờ cao điểm, ưu tiên hiệu quả vận hành; còn ngoài giờ cao điểm, ưu tiên tiết kiệm năng lượng.
Việc phân bổ thang máy tối ưu về vận hành không phải lúc nào cũng tối ưu về năng lượng. Một thang máy tiết kiệm năng lượng nhất khi đi xuống với tải nặng hoặc đi lên với tải nhẹ. Vì vậy, nếu nhiều thang máy có cùng quãng đường di chuyển, hệ thống sẽ chọn thang tiêu thụ ít năng lượng nhất.
Nhờ giảm tối đa khoảng 10% mức tiêu thụ năng lượng so với hệ thống truyền thống, giải pháp này giúp chủ đầu tư tiết kiệm chi phí điện mà vẫn đảm bảo sự tiện nghi cho hành khách.
Bộ tối ưu quy tắc động (DRO)
Lựa chọn phân bổ thang tối ưu thông qua mô phỏng bộ quy tắc
Công nghệ mạng nơ-ron giúp hệ thống liên tục và chính xác dự đoán lưu lượng hành khách trong các khoảng thời gian ngắn vài phút. Máy tính tốc độ cao sử dụng tập lệnh rút gọn sẽ thực hiện mô phỏng theo thời gian thực với nhiều bộ quy tắc khác nhau kết hợp với dữ liệu dự đoán, từ đó lựa chọn bộ quy tắc tối ưu nhất để nâng cao hiệu quả vận chuyển.
Ví dụ mô phỏng và kết quả hiệu suất của từng bộ quy tắc
Sơ đồ minh họa một trường hợp trong giờ cao điểm buổi sáng. Hệ thống sẽ lựa chọn bộ quy tắc tối ưu sau mỗi vài phút dựa trên điều kiện lưu lượng được dự đoán.
